Искусственный интеллект (AI) активно внедряется в сферу образования, включая оценку учебных достижений обучающихся и оценку профессиональных компетенций педагогов. Ниже представлено обсуждение потенциальных возможностей применения AI на всех этапах национальной системы оценивания в Казахстане — от разработки тестовых заданий до пилотирования, адаптивного проведения, автоматизированного оценивания и интерпретации результатов. Анализ академических исследований и практических решений показывает, что AI обладает значительным потенциалом для повышения эффективности, объективности и аналитической глубины оценочных процедур. AI-технологии позволяют разрабатывать мультимодальные задания, выявлять и устранять аномалии при пилотировании, обеспечивать интеллектуальный прокторинг во время тестирования, осуществлять прозрачное оценивание открытых ответов, а также выполнять углубленную аналитическую обработку данных. Вместе с тем остаются вызовы, связанные с алгоритмическими искажениями, защитой данных, этической ответственностью и надежностью алгоритмов. Кроме того, необходимо обновление инфраструктуры, создание нормативных регламентов, подготовка кадров и внедрение эффективных систем обеспечения качества. При системном и поэтапном использовании AI может сделать оценочные процессы более прозрачными, справедливыми и эффективными. Это превратит масштабную систему оценивания в гибкий инструмент для повышения качества обучения и преподавания