Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
Педагогика и психология

Цифровая трансформация индуктивного подхода к обучению грамматике иностранного языка на основе ИИ

Опубликован December 2025

0

0

Tashenev University
Institute of World Languages, Tashenev University
##plugins.generic.jatsParser.article.authorBio##
×

Фазила Ілмарқызы

Доктор философии (PhD), заведующая кафедрой  мировых языков, Институт мировых языков, Университет имени Жумабека Ахметовича Ташенева, г. Шымкент.

Tashenev University
Tashenev University
Zhanibekov University
Аннотация

Введение. В статье рассматривается проблема эффективного усвоения грамматики при обучении иностранному языку с использованием индуктивного метода, поддерживаемого технологиями искусственного интеллекта (ИИ). Авторы обосновывают актуальность изучения индуктивного подхода в условиях цифровой трансформации, где ИИ-инструменты способствуют развитию автономии обучающихся, мотивации и аналитического мышления. Грамматическая компетентность рассматривается как ключевой компонент коммуникативной подготовки в современном многоязычном образовательном пространстве. Методология и методы. Исследование проводилось в осеннем семестре 2025 года на факультете мировых языков Университета имени Ж.А. Ташенева. В эксперименте приняли участие 102 студента, обучающихся по направлению «английский язык». Студенты были разделены на контрольную и экспериментальную группы. Экспериментальная группа обучалась грамматике с использованием ИИ-инструментов (ChatGPT, Microsoft Copilot), а контрольная – по традиционному индуктивному методу без цифровой поддержки. Применялись количественные методы: входной и итоговый тесты на грамматическую компетентность и мотивацию, анкетирование по шкале Лайкерта (5 баллов), а также наблюдение преподавателя за вовлечённостью и качеством взаимодействия. Результаты. Использование ИИ-поддержки в индуктивном обучении привело к значительному улучшению понимания грамматических структур, росту мотивации и когнитивной активности студентов. Экспериментальная группа показала более высокие результаты и более глубокое усвоение правил по сравнению с контрольной. Научная новизна. Исследование предоставляет эмпирические доказательства того, что интеграция ИИ-технологий в индуктивное обучение грамматике способствует автономному обучению, проверке гипотез и развитию грамматической компетентности. Практическая значимость. Полученные результаты могут быть использованы в школьных и университетских языковых программах для совершенствования преподавания грамматики с помощью ИИ-поддерживаемых индуктивных методов. В статье представлены методические рекомендации по внедрению адаптивной цифровой среды, ориентированной на самостоятельное открытие грамматических закономерностей.

PDF (English)
Язык

English

Ключевые слова
Как цитировать

Arzymbetova S., Artykbayeva F., Mirzakhmedova Z., Tursynova G., Taiteliyeva M. Цифровая трансформация индуктивного подхода к обучению грамматике иностранного языка на основе ИИ // Педагогика и психология. – 2025. – № 4(65). – С.52–58: DOI: 10.51889/2960-1649.2025.65.4.006 [Электронный ресурс]: URL: https://journal-pedpsy.kaznpu.kz/index.php/ped/article/view/2111 (дата обращения: 17.01.2026)